数据库

对于数据库方向,重点就是两种数据库,一种是以 SQL 为代表的关系型数据库,另一种是以非 SQL 为代表的 NoSQL 数据库。关系型数据库主要有三个:Oracle、MySQL 和 Postgres。

在这里,只讨论越来越主流的 MySQL 数据库。首先,我们要了解数据库的一些实现原理和内存的一些细节,然后我们要知道数据的高可用和数据复制这些比较重要的话题,了解一下关系型数据库的一些实践和难点。然后,我们会进入到 NoSQL 数据库的学习。

NoSQL 数据库千奇百怪,其主要是解决了关系型数据库中的各种问题。第一个大问题就是数据的 Schema 非常多,用关系型数据库来表示不同的 Data Schema 是非常笨拙的,所以要有不同的数据库(如时序型、键值对型、搜索型、文档型、图结构型等)。另一个大问题是,关系型数据库的 ACID 是一件很讨厌的事,这极大地影响了数据库的性能和扩展性,所以 NoSQL 在这上面做了相应的妥协以解决大规模伸缩的问题。

对于一个程序员,你可能觉得数据库的事都是 DBA 的事,然而,这些事才真正是程序员的事。因为程序是需要和数据打交道的,所以程序员或架构师不仅需要设计数据模型,还要保证整体系统的稳定性和可用性,数据是整个系统中关键中的关键。所以,作为一个架构师或程序员,你必须了解最重要的数据存储——数据库。

关系型数据库

今天,关系型数据库最主要的两个代表是闭源的 Oracle 和开源的 MySQL。当然,还有很多了,比如微软的 SQL Server,IBM 的 DB2 等,还有开源的 PostgreSQL。关系型数据库的世界中有好多好多产品。当然,还是 Oracle 和 MySQL 是比较主流的。所以,这里主要介绍更为开放和主流的 MySQL。

如果你要玩 Oracle,这里只推荐一本书《Oracle Database 编程艺术》,无论是开发人员还是 DBA,它都是必读的书。这本书的作者是 Oracle 公司的技术副总裁托马斯·凯特(Thomas Kyte),他也是世界顶级的 Oracle 专家。

这本书中深入分析了 Oracle 数据库体系结构,包括文件、内存结构以及构成 Oracle 数据库和实例的底层进程,利用具体示例讨论了一些重要的数据库主题,如锁定、并发控制、事务等。同时分析了数据库中的物理结构,如表、索引和数据类型,并介绍采用哪些技术能最优地使用这些物理结构。

下面还有一些不错的和 MySQL 相关的文章。

最后,还有一个 MySQL 的资源列表 Awesome MySQL,这个列表中有很多的工具和开发资源,可以帮助你做很多事。

MySQL 有两个比较有名的分支,一个是 Percona,另一个是 MariaDB,其官网上的 Resources 页面中有很多不错的资源和文档,可以经常看看。 Percona ResourcesMariaDB Resources ,以及它们的开发博客中也有很多不错的文章,分别为 Percona BlogMariaDB Blog

然后是关于 MySQL 的一些相关经验型的文章。

关于 MySQL 的集群复制,下面有这些文章供你学习一下,都是很不错的实践性比较强的文章。

对于 MySQL 的数据分区来说,还有下面几篇文章你可以看看。

然后,再看看各个公司做 MySQL Sharding 的一些经验分享。

NoSQL 数据库

关于 NoSQL 数据库,其最初目的就是解决大数据的问题。然而,也有人把其直接用来替换掉关系型数据库。所以在学习这个技术之前,我们需要对这个技术的一些概念和初衷有一定的了解。下面是一些推荐资料。

选 SQL 还是 NoSQL,这里有两篇文章,值得你看看。

各种 NoSQL 数据库

学习使用 NoSQL 数据库其实并不是一件很难的事,只要你把官方的文档仔细地读一下,是很容易上手的,而且大多数 NoSQL 数据库都是开源的,所以,也可以通过代码自己解决问题。下面我主要给出一些典型的 NoSQL 数据库的一些经验型的文章,供你参考。

列数据库 Column Database

针对于 HBase 有两本书你可以考虑一下。

文档数据库 Document Database - MongoDB, SimpleDB, CouchDB

数据结构数据库 Data structure Database - Redis

时序数据库 Time-Series Database

图数据库 - Graph Platform

搜索数据库 - ElasticSearch

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